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            首頁 2019數博會數博?觀前言速遞正文

            公共資源大數據運用的貴州方案

              5月27日,“數治交易 數創未來”2019公共資源交易大數據論壇在貴陽國際生態會議中心成功舉辦。會上,貴州省公共資源交易中心黨組書記、主任馬凱分享了他對公共資源交易大數據應用的思考和未來展望。

              馬凱從大數據應用的前期探索和近期實踐、當前公共資源交易領域大數據應用模式和困境、對公共資源交易大數據應用的思考、構建公共資源大數據運用的貴州方案四個方面分享了他對公共資源交易大數據應用的思考。

              以下為演講內容整理:

              馬凱:

              尊敬的杜司長、全國各省市公共資源交易中心的同仁、各位從事公共資源交易領域的同事們,大家下午好!

              我這兩天看到有一句話,覺得在這個場合用起來非常好,“世界上最耀眼的是思維的碰撞,最回味的是智慧的交流,最豐盛的是思想的盛宴”。此刻,我們仍然沉浸在剛才各位領導、專家、學者的精彩演講中,這些碰撞、交流和思想,必將成為本次公共資源交易論壇最美好的回憶。

              近年來,貴州省深入貫徹落實國務院辦公廳印發《整合建立統一的公共資源交易平臺工作方案》的通知,在省委省政府的正確領導下,在國家發改委、信息中心的關心支持下,加快推進公共資源交易平臺整合共享,不斷深化公共資源交易的大數據應用,取得了一些初步成效和經驗。

              下面,我從四個方面簡單向大家分享一下。

              第一,大數據應用的前期探索和近期實踐。

              2015年12月,我省率先建成了全國首個覆蓋全省的公共資源交易公共服務平臺,全面匯聚全省交易數據信息,率先與國家平臺互聯互通。我們依托匯聚的數據資源,立足于貴州的發展實際,率先破局,初步構筑了“貴州互聯網+公共資源交易”的格局。2016年3月,我省被明確為全國公共資源交易平臺整合試點。2018年5月,我省成功舉辦了全國首個公共資源交易的大數據論壇。貴州省公共資源交易大數據的先發搶跑得到了國家的肯定、企業的參與和業界的認可,為下一步發展創造了良好的基礎。

              今年以來,我們結合實際,推進大數據的深化應用,主要做了以下工作。一是升級調整數據標準,進一步提升數據的質量,根據國家公共資源交易平臺系統規范2.0要求,全面完成數據的調整、切換工作;二是持續推動數據匯聚,進一步擴大數據資產,促進數據共享,擴展數據的匯聚范圍,實現了全省公共資源交易數據的統一標準、統一匯聚、統一管理和統一應用;三是擴大數據研究范圍,進一步深化應用內容,圍繞數據決策、數據治理、數據服務三大專題,新建腐敗風險預防指標體系,探索公共資源交易數據與宏觀經濟的關系分析,新增藥品耗材、政府采購、績效等五個分析維度,為省委省政府和行動監督部門提供決策參考;四是拓展數據服務功能,進一步促進模式創新,圍繞黨中央國務院和省委省政府關于解決企業融資難、融資貴問題的有關精神,我們積極推動銀行、保險等金融機構,利用公共資源交易數據為中小企業提供高效率、低成本、全鏈條的金融服務,實現了公共資源交易市場主體融資數字化、在線化和智能化;五是建設安全通管平臺,進一步保障數據安全。建設網絡安全通管平臺對貴州省各級公共資源進行了有效監管,及時發布威脅情報,督促改善安全隱患,全方位提高系統水平,保障了公共資源交易網絡和數據安全。

              第二,當前公共資源交易領域大數據應用模式和困境。

              近年來,國家發改委和國家信息中心對公共資源交易大數據應用高度重視,喚醒了全國公共資源交易領域沉睡的大數據,掀起了以數據手段落實“放管服”改革要求,促進公共資源交易環境優化的熱潮。用大數據洞察交易規律,服務市場主體,破解監管難題,正在成為公共資源交易領域大數據應用的重要內容。從各地情況看,公共資源交易數據應用主要有四方面、兩形式。四方面指輔助市場研判,用大數據手段助力決策者、管理者進行市場趨勢研判,推動決策科學化、精準化;優化信息服務,用大數據手段為各類市場主體提供數據服務,推動交易向高效化、合理化發展;構件數據鐵籠,用大數據手段助力行業監管部門對交易全過程進行實時監管、預警、分析,推動公共資源交易透明化、規范化;助力提速增效,推動交易過程智能化和便捷化。兩種應用模式主要是建模分析,構建以算法為中心的模型,為業務問題提供數據支撐和數據解釋;指數發布,形成數據指數,以簡單明了的指數結果揭示交易規律。

              但是在公共資源交易領域,大數據應用中還面臨著“四難”:一是數據來源難,公共資源交易大數據應用主要有服務、交易、監管三個平臺業務流轉過程中產生的數據,但由于數據數量不足,質量不高,不足以滿足越來越多的大數據需求,已經成為了目前發展的最大瓶頸;二是應用創新難,公共資源交易大數據應用發展百花齊放,百舸爭流,涌現了大量的成功經驗,但應用成果逐漸趨同,再難有令人眼前一亮的應用成果;三是成果落地難,大數據應用近年來取得了眾多成果,但是交易監管、構建數字鐵籠等成果依然很難轉化為實際紅利;四是持續研發難,隨著應用的不斷拓展深入,從業人員素質、持續經費投入、政策環境支撐等問題限制了公共資源交易大數據應用的深入創新。

              第三,我簡單給大家介紹一下我對公共資源交易大數據應用的思考。

              習近平總書記指出要圍繞建設網絡強國,全面實施國家大數據戰略,進一步深化大數據應用,我思考之下有以下幾個路徑:

              一、深度融合,疊加應用。傳統的公共資源交易三個平臺的設計初衷是支撐交易的在線化,在數據采集的廣度和深度上三平臺的設計初衷已經無法滿足當前大數據的應用需要。隨著大數據應用不斷的創新與迭代,誕生了眾多成果,交易平臺的發展與大數據的應用進入了相生相助的良性循環軌道,將優秀的大數據成果反哺嵌入到交易流程中,同時提升交易平臺生產數據、采集數據的能力,為大數據應用提供更廣袤的基礎,是破局的關鍵,勢在必行。

              二、多方合作,繁榮共生。有效的路徑是與科研機構開展課題攻關,依托大數據產業化的發展,形成全方位服務,多領域、多載體的公共交易,以數據為主線,在數據生產、采集、應用的生態鏈條上實現多方共贏。

              三、成果共享,應用創新。公共資源交易數據來源于交易,應該反哺于交易,在遵循數據公開原則的基礎上應該積極探索數據的標準,逐步公開官方的交易數據,引導社會力量,根據市場和社會需求,促進更多的融合和應用。

              第四,我給大家分享一下構建公共資源大數據運用的貴州方案。

              依托以上的思考與實踐,我省正逐步形成“一二三四五公共資源交易大數據應用發展思路”。

            “一”是一個模式。引入優質的大數據企業,對數據進行增值開發,促進數據產生經濟價值,反哺研究應用,解決持續研發難的問題。

            “二”是二個應用平臺。建設全省統一的電子交易平臺和電子監督平臺,實現全省各類公共資源交易數據的全方位匯聚,橫向連通各行業主管部門實現全流程的監督,反向導入行業主管部門的數據,解決數據來源難的問題。

            “三”是打造三大中心。首先是技術中心,搭建SOA信息化技術平臺,合理應用企業服務總線、流程引擎、組件服務管理、門戶平臺等技術,實現界面、流程、服務、應用集成,提供本地及云上部署的選擇,使維護與升級變得更加簡單與快捷。其次是數據中心,通過數據收集、存儲和加工,生成及時、準確、全面的業務信息資源庫,實現資源整合、信息共享,在此基礎上進行采集、分析和管理,建立全面正確的數據決策體系,實現管理、決策及服務從定性到定量,靜態到動態,事后向實時的轉變。最后是總控中心,依托終端設備實現全面感知,有效傳輸,智能處理目標,全面提升全省一張網向各公共資源中心的決策能力,三大中心的構建將進一步提升數據能力,解決創新應用難的問題。

            “四”是四大應用。一是智慧交易,構建全領域覆蓋、全流程智能化、全過程電子化的智能電子交易系統,在公共資源交易各流程中,推動交易主體作出理性選擇,提升交易運行效能,優化公共資源配置效率;二是智慧服務,依托數據洞察力,為市場主體提供個性化、定制化增值服務,實現交易主體“點餐”和政府“端菜”,線上服務線下辦事的緊密融合;三是智慧監管,以信用體系為抓手,以流程風險監控為核心,充分發揮行業主管部門,交易中心、社會公眾及行業協會的監督監管作用,共同構建“風險識別-數據預警-定向監管”的新一代監管體系,使未來的公共資源監管向“精準執法”轉變;四是智慧決策,依托數據中心提供的數據,構建公共資源交易領域的數據智庫,將數據成果再次“翻譯”,服務政府決策部門。四大應用貫穿電子交易、公共服務和行政監督三大平臺,通過與三大平臺的交互形成縱橫交互的智慧體系。

            “五”是五大保障,我們力圖建立五大保障體系,確保智慧交易總體架構有序的推進和落地。

              下一步我們將堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,牢記囑托,感恩奮進,大力弘揚新時代貴州精神,為提高公共資源配置效率和公平性作出貴州資源交易人的應有貢獻,我們將秉持數治交易,數創未來的理念,通過大數據與公共資源交易的激情碰撞,努力在多彩貴州繪制壯美畫卷。

             ? 謝謝大家!

              (數據觀記者 朱靜)

            責任編輯:李蘭松

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