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            首頁 慕課課程正文

            大數據概念:史上最全大數據解析

               企業的大數據

              企業的CXO們最關注的還是報表曲線的背后能有怎樣的信息,他該做怎樣的決策,其實這一切都需要通過數據來傳遞和支撐。在理想的世界中,大數據是巨大的杠桿,可以改變公司的影響力,帶來競爭差異、節省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創造市場。

              那么,哪些傳統企業最需要大數據服務呢?拋磚引玉,先舉幾個例子:1) 對大量消費者提供產品或服務的企業(精準營銷);2) 做小而美模式的中長尾企業(服務轉型);3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業(生死存亡)。

              對于企業的大數據,還有一種預測:隨著數據逐漸成為企業的一種資產,數據產業會向傳統企業的供應鏈模式發展,最終形成“數據供應鏈”。這里尤其有兩個明顯的現象:1) 外部數據的重要性日益超過內部數據。在互聯互通的互聯網時代,單一企業的內部數據與整個互聯網數據比較起來只是滄海一粟;2) 能提供包括數據供應、數據整合與加工、數據應用等多環節服務的公司會有明顯的綜合競爭優勢。

              對于提供大數據服務的企業來說,他們等待的是合作機會,就像微軟史密斯說的:“給我提供一些數據,我就能做一些改變。如果給我提供所有數據,我就能拯救世界?!?/p>

              然而,一直做企業服務的巨頭將優勢不在,不得不眼看新興互聯網企業加入戰局,開啟殘酷競爭模式。為何會出現這種局面?從 IT 產業的發展來看,第一代 IT 巨頭大多是 ToB 的,比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP這類傳統 IT 企業;第二代 IT 巨頭大多是ToC 的,比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類互聯網企業。大數據到來前,這兩類公司彼此之間基本是井水不犯河水;但在當前這個大數據時代,這兩類公司已經開始直接競爭。比如 Amazon 已經開始提供云模式的數據倉庫服務,直接搶占 IBM、Oracle 的市場。這個現象出現的本質原因是:在互聯網巨頭的帶動下,傳統 IT 巨頭的客戶普遍開始從事電子商務業務,正是由于客戶進入了互聯網,所以傳統 IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯網領域。如果他們不進入互聯網,他們業務必將萎縮。在進入互聯網后,他們又必須將云技術,大數據等互聯網最具有優勢的技術通過封裝打造成自己的產品再提供給企業。

              以IBM舉例,上一個十年,他們拋棄了PC,成功轉向了軟件和服務,而這次將遠離服務與咨詢,更多地專注于因大數據分析軟件而帶來的全新業務增長點。IBM執行總裁羅睿蘭認為,“數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素,最終數據將成為人類至關重要的自然資源?!盜BM積極的提出了“大數據平臺”架構。該平臺的四大核心能力包括Hadoop系統、流計算(StreamComputing)、數據倉庫(Data Warehouse)和信息整合與治理(Information Integration and Governance)

              另外一家亟待通過云和大數據戰略而復蘇的巨頭公司HP也推出了自己的產品:HAVEn,一個可以自由擴展伸縮的大數據解決方案。這個解決方案由HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 和惠普運營管理(HP OperationsManagement)四大技術組成。還支持Hadoop這樣通用的技術。HAVEn不是一個軟件平臺,而是一個生態環境。四大組成部分滿足不同的應用場景需要,Autonomy解決音視頻識別的重要解決方案;Vertica解決數據處理的速度和效率的方案;ArcSight解決機器的記錄信息處理,幫助企業獲得更高安全級別的管理;運營管理解決的不僅僅是外部數據的處理,而是包括了IT基礎設施產生的數據。

               個人的大數據這個概念

              個人的大數據概念很少有人提及,簡單來說,就是與個人相關聯的各種有價值數據信息被有效采集后,可由本人授權提供第三方進行處理和使用,并獲得第三方提供的數據服務。

              舉個例子來說明會更清晰一些:

              未來,每個用戶可以在互聯網上注冊個人的數據中心,以存儲個人的大數據信息。用戶可確定哪些個人數據可被采集,并通過可穿戴設備或植入芯片等感知技術來采集捕獲個人的大數據,比如,牙齒監控數據,心率數據,體溫數據,視力數據,記憶能力,地理位置信息,社會關系數據,運動數據,飲食數據,購物數據等等。用戶可以將其中的牙齒監測數據授權給XX牙科診所使用,由他們監控和使用這些數據,進而為用戶制定有效的牙齒防治和維護計劃;也可以將個人的運動數據授權提供給某運動健身機構,由他們監測自己的身體運動機能,并有針對的制定和調整個人的運動計劃;還可以將個人的消費數據授權給金融理財機構,由他們幫你制定合理的理財計劃并對收益進行預測。當然,其中有一部分個人數據是無需個人授權即可提供給國家相關部門進行實時監控的,比如罪案預防監控中心可以實時的監控本地區每個人的情緒和心理狀態,以預防自殺和犯罪的發生。

              以個人為中心的大數據有這么一些特性:

              1、數據僅留存在個人中心,其它第三方機構只被授權使用(數據有一定的使用期限),且必須接受用后即焚的監管。

              2、采集個人數據應該明確分類,除了國家立法明確要求接受監控的數據外,其它類型數據都由用戶自己決定是否被采集。

              3、數據的使用將只能由用戶進行授權,數據中心可幫助監控個人數據的整個生命周期。

              展望過于美好,也許實現個人數據中心將遙遙無期,也許這還不是解決個人數據隱私的最好方法,也許業界對大數據的無限渴求會阻止數據個人中心的實現,但是隨著數據越來越多,在缺乏監管之后,必然會有一場激烈的博弈:到底是數據重要還是隱私重要;是以商業為中心還是以個人為中心。

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